L'écho des gnous #158 face B
Sujet
L'intelligence artificielle : réelle opportunité ou danger ?
Définition
(Une) définition de l’IA : nous dirons qu’elle vise à simuler sur des ordinateurs et des réseaux électroniques, par l’intermédiaire de programmes informatiques, un certain nombre des comportements cognitifs, ou façons de penser, des cerveaux animaux et humains. Simuler ne veut pas dire reproduire, car pour reproduire, il faut connaître en détail. Or la composition et le fonctionnement des cerveaux restent encore très difficiles à analyser et interpréter. Par ailleurs, le silicium n'est pas de la matière vivante
Quelques mots clés
Les mots clés de l'IA:
Machine learning (apprentissage automatique ou apprentissage statistique)
Deep learning (apprentissage profond)
Réseaux à apprentissage (neuronique)
Big data
Algorithmes
Robots
Théorie de l'information
GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple et Microsoft)
NATU (Netflix, Airbnb, Tesla, Uber)
Contexte
Google a conçu une intelligence artificielle capable de battre le champion du monde de jeu de go.
IBM a conçu une IA capable de gagner à un jeu de culture générale aux USA.
Est-ce la fin de l'être humain ?
Le test de Turing
AlphaGo
Est-ce réellement de l'intelligence ?
Est capable d'apprendre et d'analyser ;
s'est entraîné avec les humains, en analysant des millions de parties ;
s'est entraîné avec d'autres ordinateurs;
s'est entraîné avec lui-même.
Ce n'est pas la 1ère fois qu'une IA bat un humain au jeu de go : 2 autres programmes,
Crazy Stone et Zen l'avaient fait avant. Sauf qu'Alpha Go a battu tous les meilleurs joueurs du monde et est considéré 9é dan (le grade ultime) par la fédération coréenne de go.
Google a annoncé qu'AlphaGo ne jouera plus en compétition.
Google a annoncé une nouvelle version d'AlphaGo programmée uniquement avec les règles du jeu et la position des pierres sur le plateau. Capable d'apprendre sans données humaines :
En 3 jours, elle avait atteint le niveau du champion du monde battu en 2016. Version du programme qui avait nécessité des mois d'entraînement et 30 millions de parties. La nouvelle version n'a eu besoin que de 4,9 millions de parties contre le meilleur joueur du monde, soit lui-même.
En 40 jours, elle avait atteint le niveau de la version qui avait battu le numéro 1 mondial 2017, tout en consommant moins de ressources informatiques.
Analyse
AlphaGo a réussi à apprendre le jeu simplement à partir des règles du jeu. En 3 jours, il a découvert des coups que l'Homme a mis des milliers d'années à trouver. Possibilité de développement à d'autres domaines.
Sauf que tout cela fonctionne bien à partir d'un cadre très déterminé (les règles), sans imprévu. Quid du reste ?
Développement dans d'autres domaines, tels que la santé.
Watson
Analyse
La force de Watson est d'analyser une masse cognitive en très peu de temps, là ou encore une fois l'ordinateur est supérieur à l'être humain.
Par contre, le périmètre n'est pas ici délimité.
Watson a besoin de l'humain pour agrandir sa base de données.
Watson est capable de comprendre le langage naturel.
Développement dans d'autres domaines, finance, santé, énergie…
Les exemples d'utilisation de ces IA...
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IBM travaillait en 2016 avec le Crédit Mutuel et les hôpitaux de Paris pour alimenter la base de données de Watson. Les chargés de clientèle du Crédit Mutuel sont chargés d'entraîner Watson à se poser les bonnes questions pour un jour leur permettre de réagir face à la clientèle.
En finance pour de l'analyse de données.
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Les problèmes
Pour fonctionner, ces IA ont besoin de toutes les informations possibles pour établir le diagnostic, ce qui suscite des inquiétudes : avoir accès aux dossiers médicaux des patients pour la santé, à la situation financière des clients des banques pour le secteur financier. ⇒ problème de confidentialité, IBM est une entreprise US ⇒ PATRIOT ACT ⇒ problème de fuite des données au profit des entreprises US.
* On se retrouve encore avec une poignée d'entreprises qui vont concentrer les activités… et elles sont US.
Le projet de pilote Watson pour le Crédit Mutuel prévoyait l'analyse des e-mails entrants pour que l'IA détermine le niveau d'urgence de la réponse. En cas de réponse simple, l'IA pouvait elle-même répondre, sinon elle triait les priorités pour les envoyer à un chargé de clientèle.
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L'IA couplée à la robotisation pourrait conduire à une transformation massive des emplois dans les décennies à venir, avec la mise au chômage de millions de personnes.
Celui qui maîtrise le code va maîtriser l'ensemble du processus ⇒ même problème que le vote électronique, le contrôle du vote ne peut être opéré uniquement que par la société qui détient le code.
Va-t-on vers un monde dirigé par des algorithmes ? ⇒ I, Robot
Les préconisations
Le code doit être libre pour pouvoir être audité, et que le plus grand nombre garde le contrôle sur la machine (et non une seule société).
Les serveurs doivent être chez vous et non chez quelqu'un d'autre pour contrôler vos données.
Création d'un comité d'éthique pour toutes ces problématiques.
Agenda
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mardi 14 novembre 2017 à partir de 18h00
à la Coroutine, 8 rue Molière, Lille (Métro : Mairie de Lille)
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mercredi 8 novembre 2017 à partir de 18h00
Aux Ateliers, 6, rue Jeanne d'arc, Lille (Métro : République)
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Musique !
Liens