• Diffusion le 5 novrembre 2017.
• Avec Sébastien et Thomas.

L'intelligence artificielle : réelle opportunité ou danger ?

(Une) définition de l’IA : nous dirons qu’elle vise à simuler sur des ordinateurs et des réseaux électroniques, par l’intermédiaire de programmes informatiques, un certain nombre des comportements cognitifs, ou façons de penser, des cerveaux animaux et humains. Simuler ne veut pas dire reproduire, car pour reproduire, il faut connaître en détail. Or la composition et le fonctionnement des cerveaux restent encore très difficiles à analyser et interpréter. Par ailleurs, le silicium n'est pas de la matière vivante

Les mots clés de l'IA:

• Machine learning (apprentissage automatique ou apprentissage statistique)
• Deep learning (apprentissage profond)
• Réseaux à apprentissage (neuronique)
• Big data
• Algorithmes
• Robots
• Théorie de l'information
• GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple et Microsoft)
• NATU (Netflix, Airbnb, Tesla, Uber)

• Google a conçu une intelligence artificielle capable de battre le champion du monde de jeu de go.
• IBM a conçu une IA capable de gagner à un jeu de culture générale aux USA.
• Est-ce la fin de l'être humain ?

• Une machine est dite intelligente si elle capable de simuler une intelligence humaine à des êtres humains. En résumé, que les humains ne sachent pas détecter que c'est une machine. Critiqué aujourd'hui.

• Les combinaisons possibles au jeu de go sont de l'ordre de 10e170 (10e120 aux échecs). Une machine aura toujours l'avantage sur un être humain dans ce cadre, l'humain n'utilisant que 10% de ses capacités cérébrales.
• Sauf qu'AlphaGo :

1. Est capable d'apprendre et d'analyser ;
2. s'est entraîné avec les humains, en analysant des millions de parties ;
3. s'est entraîné avec d'autres ordinateurs;
4. s'est entraîné avec lui-même.

• Ce n'est pas la 1ère fois qu'une IA bat un humain au jeu de go : 2 autres programmes, Crazy Stone et Zen l'avaient fait avant. Sauf qu'Alpha Go a battu tous les meilleurs joueurs du monde et est considéré 9é dan (le grade ultime) par la fédération coréenne de go.
• Google a annoncé qu'AlphaGo ne jouera plus en compétition.
• Google a annoncé une nouvelle version d'AlphaGo programmée uniquement avec les règles du jeu et la position des pierres sur le plateau. Capable d'apprendre sans données humaines :

1. En 3 jours, elle avait atteint le niveau du champion du monde battu en 2016. Version du programme qui avait nécessité des mois d'entraînement et 30 millions de parties. La nouvelle version n'a eu besoin que de 4,9 millions de parties contre le meilleur joueur du monde, soit lui-même.
2. En 40 jours, elle avait atteint le niveau de la version qui avait battu le numéro 1 mondial 2017, tout en consommant moins de ressources informatiques.

• AlphaGo a réussi à apprendre le jeu simplement à partir des règles du jeu. En 3 jours, il a découvert des coups que l'Homme a mis des milliers d'années à trouver. Possibilité de développement à d'autres domaines.
• Sauf que tout cela fonctionne bien à partir d'un cadre très déterminé (les règles), sans imprévu. Quid du reste ?
• Développement dans d'autres domaines, tels que la santé.

• Watson est une IA capable de comprendre le langage naturel et de répondre à une demande par la voix en analysant sa base de données en un temps minimal.
• Watson s'est rendue célèbre en battant les champions de Jeopardy! en 2011. Le jeu consiste à trouver les questions aux réponses données par l'animateur. Exemple en vidéo
• Configuration de la machine : 90 serveurs Power 750 (contenant 4 CPU octocores cadencés à 3,55 GHz). Configuration pour avoir le même temps de réponse que l'humain en 2011. Il faudrait 2h à un seul processeur pour répondre à une question.

• La force de Watson est d'analyser une masse cognitive en très peu de temps, là ou encore une fois l'ordinateur est supérieur à l'être humain.
• Par contre, le périmètre n'est pas ici délimité.
• Watson a besoin de l'humain pour agrandir sa base de données.
• Watson est capable de comprendre le langage naturel.
• Développement dans d'autres domaines, finance, santé, énergie…

• Watson a été utilisé par le centre de recherche médicale de l'université de Tokyo pour diagnostiquer un cas de leucémie rare, en analysant des millions de données sur la leucémie. Ce qui aurai pris 2 semaines à une équipe de médecins spécialisés a pris 10 minutes à Watson.
• Watson peut être utilisé dans le cadre de la relation clientèle. L'IA peut analyser les habitudes de consommation ou répondre à un problème en un temps record. IBM prévoit que 85% de la relation clientèle se fera sur du non-humain en 2025.
• IBM travaillait en 2016 avec le Crédit Mutuel et les hôpitaux de Paris pour alimenter la base de données de Watson. Les chargés de clientèle du Crédit Mutuel sont chargés d'entraîner Watson à se poser les bonnes questions pour un jour leur permettre de réagir face à la clientèle.
• En finance pour de l'analyse de données.
• Dans l'éducation, en analysant les données des éleves/étudiants afin de proposer des solutions d'apprentissage personnalisées https://www.youtube.com/watch?time_continue=63&v=m6U7JNu8c6Q
• La Tesla qui freine AVANT la collision des véhicules qui la précède : https://www.youtube.com/watch?v=_8AUbbX-VhE

• Pour fonctionner, ces IA ont besoin de toutes les informations possibles pour établir le diagnostic, ce qui suscite des inquiétudes : avoir accès aux dossiers médicaux des patients pour la santé, à la situation financière des clients des banques pour le secteur financier. ⇒ problème de confidentialité, IBM est une entreprise US ⇒ PATRIOT ACT ⇒ problème de fuite des données au profit des entreprises US.
• * On se retrouve encore avec une poignée d'entreprises qui vont concentrer les activités… et elles sont US.
• Le projet de pilote Watson pour le Crédit Mutuel prévoyait l'analyse des e-mails entrants pour que l'IA détermine le niveau d'urgence de la réponse. En cas de réponse simple, l'IA pouvait elle-même répondre, sinon elle triait les priorités pour les envoyer à un chargé de clientèle.
• Le partenariat entre Google Deepmind (filiale IA de Google) et les hôpitaux londoniens inquiétant : 1,6 million de données de patients londoniens utilisées pour développer une appli sur l'insuffisance rénale aigüe (où la rapidité de diagnostic est cruciale). ⇒ problème de vie privée.
• L'IA couplée à la robotisation pourrait conduire à une transformation massive des emplois dans les décennies à venir, avec la mise au chômage de millions de personnes.
• Celui qui maîtrise le code va maîtriser l'ensemble du processus ⇒ même problème que le vote électronique, le contrôle du vote ne peut être opéré uniquement que par la société qui détient le code.
• Va-t-on vers un monde dirigé par des algorithmes ? ⇒ I, Robot

• Le code doit être libre pour pouvoir être audité, et que le plus grand nombre garde le contrôle sur la machine (et non une seule société).
• Les serveurs doivent être chez vous et non chez quelqu'un d'autre pour contrôler vos données.
• Création d'un comité d'éthique pour toutes ces problématiques.

• Apéro Monnaie Libre Lille :
  • mardi 14 novembre 2017 à partir de 18h00
  • à la Coroutine, 8 rue Molière, Lille (Métro : Mairie de Lille)
• Projection Nothing to Hide :
  • jeudi 30 novembre à 20h
  • au cinéma l’Univers, 16 rue Georges Danton à Lille (métro : Porte de Valenciennes)
  • entrée libre

• Watson (IBM) sur Wikipedia
• Watson sur le site officiel d'IBM
• Les possibilités de Watson
• AlphaGo (Google)
• Gérard Berry : L'ordinateur est complétement con
• http://villemin.gerard.free.fr/Wwwgvmm/Logique/IAintro.htm